一维插值是指被插值函数y=f(x)为一元函数。MATLAB提供interp1(x,y,xq,’Method’)函数命令可以进行一维插值，其中一维插值有四种常用的方法，也就是’Method’可以选择邻近点插值Nearest，线性插值Linear，三次样条插值Spline和立方插值Pchip。下面对MATLAB这四种一维插值(interp1)的方法进行比较。
操作方法
-
01
第一，演示邻近点插值Nearest，线性插值Linear，三次样条插值Spline和立方插值Pchip，启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码： close all; clear all; clc x=0:0.5:2*pi; y=sin(x); %-1—Nearest interpolation—% figure(‘Position’,[50,50,500,400],’Name’,’Nearest’) x1=0:0.1:2*pi;y1=interp1(x,y,x1,’Nearest’); plot(x,y,’.’,’color’,’r’,’MarkerSize’,20);hold on; plot(x1,y1,’.’,’color’,’b’,’MarkerSize’,10);hold off; xlabel(‘x’,’fontsize’,20);ylabel(‘y’,’fontsize’,20); %-2—Linear interpolation—% figure(‘Position’,[100,100,500,400],’Name’,’Linear’) x2=0:0.1:2*pi;y2=interp1(x,y,x1,’Linear’); plot(x,y,’.’,’color’,’r’,’MarkerSize’,20);hold on; plot(x2,y2,’.’,’color’,’b’,’MarkerSize’,10);hold off; xlabel(‘x’,’fontsize’,20);ylabel(‘y’,’fontsize’,20); %-3—Spline interpolation—% figure(‘Position’,[150,150,500,400],’Name’,’Spline’) x3=0:0.1:2*pi;y3=interp1(x,y,x1,’Spline’); plot(x,y,’.’,’color’,’r’,’MarkerSize’,20);hold on; plot(x3,y3,’.’,’color’,’b’,’MarkerSize’,10);hold off; xlabel(‘x’,’fontsize’,20);ylabel(‘y’,’fontsize’,20); %-4—Pchip interpolation—% figure(‘Position’,[200,200,500,400],’Name’,’Pchip’) x4=0:0.1:2*pi;y4=interp1(x,y,x1,’Pchip’); plot(x,y,’.’,’color’,’r’,’MarkerSize’,20);hold on; plot(x4,y4,’.’,’color’,’b’,’MarkerSize’,10);hold off; xlabel(‘x’,’fontsize’,20);ylabel(‘y’,’fontsize’,20); 该脚本借助一元函数y=sin(x)分别演示了邻近点插值Nearest，线性插值Linear，三次样条插值Spline和立方插值Pchip，（x,y）为原函数的点，（x1,y1）,（x2,y2），（x3,y3）和（x4,y4）分别为Nearest，Linear，Spline和Pchip四种插值方法插值后函数的点。
-
02
第二，保存和运行上述脚本，得到Figure 1 邻近点插值（Nearest）的图像。红点表示y=sin(x)一元函数原有的点，蓝点表示邻近点插值（Nearest）后的点。
-
03
第三，得到Figure 2 线性插值（Linear）的图像。红点表示y=sin(x)一元函数原有的点，蓝点表示线性插值（Linear）后的点。
-
04
第四，得到Figure 3 三次样条插值（Spline）的图像。红点表示y=sin(x)一元函数原有的点，蓝点表示三次样条插值（Spline）后的点。
-
05
第五，得到Figure 4 立方插值（Cubic）的图像。红点表示y=sin(x)一元函数原有的点，蓝点表示立方插值（Cubic）后的点。
