1. 编程入门教程软件
basic语言全名“ Beginner's All-Purpose Symbolic Instruction Code”。basic语言是一款很简单易学的基本语言，basic的入门语法相对简单，很适合没有学过计算机语言作为基础语言来学习。
FreeBasic是一款强大的32位basic编程语言编译器。FreeBasic完全免费开源，能够产生高品质的机器码，在新版本中加入了如指针，无符号数据类型，内联汇编，预处理器等新特性。
2. 编程入门自学软件
C语言编程软件有哪些。
Mcrosoft Visual C++ 、Microsoft Visual Studio、 DEV C++、Code::Blocks、Borland C++、WaTCom C++、Borland C++ Builder、GNU DJGPP C++、Lccwin32 C Compiler3.1、High C、Turb C、gcc、C-Free和Win-TC、My Tc等等，由于C语言比较成熟，所以编程环境很多。
2.C语言入门，不推荐使用VC，因为VC不但庞大，而且应用开发比较高级。入门编程荐使用Dev-C 和 WIN-TC。
1)WIN-TC，该软件使用TC2为内核，提供WINDOWS平台的开发界面，因此也就支持WINDOWS平台下的功能，例如剪切、复制、粘贴和查找替换等。而且在功能上也有它的独特特色例如语法加亮、C内嵌汇编、自定义扩展库的支持等。并提供一组相关辅助工具令你在编程过程中更加游刃有余。
2)Dev-C ，Dev-C 是一个Windows下的C和C 程序的集成开发环境。它使用MingW32/GCC编译器，遵循C/C 标准。开发环境包括多页面窗口、工程编辑器以及调试器等，在工程编辑器中集合了编辑器、编译器、连接程序和执行程序，提供高亮度语法显示的，以减少编辑错误，还有完善的调试功能，能够适合初学者与编程高手的不同需求，是学习C或C的首选开发工具。
3. 编程入门自学软件下载
以下是一些推荐的电子基础自学APP：
1. SoloLearn: Learn to Code for Free: 这是一个广受欢迎的编程学习APP，包括了电子基础方面的教程和练习题。
2. Learn Electronics: 这个APP提供了电子基础的基本知识、电路设计、元器件和仪器的使用等内容。
3. Electronics Toolkit: 这是一个强大的电子工程师工具包，包括了各种计算器和工具，例如电阻、电容、电感、电压和电流计算器等。
4. Electronics Study Guide: 这个APP提供了电子基础知识的详细介绍和解释，包括了电子元件、电路、信号处理、数字电路和电源等。
5. All About Electronics: 这个APP提供了电子基础知识的综合指南，包括了基本概念、元器件、电路设计、信号处理、数字电路和模拟电路等内容。
请注意，这些APP仅供参考，如果您想深入学习电子基础知识，还需要通过其他书籍、教程、视频等学习资料来进行补充和扩展。
4. 编程入门教程软件有哪些
自学编程其实真的比较难。除非有很强的自制力。
下面我推荐两种种软件给你。你可以根据自己的实际情况来选择。
第一款:Master cam(简称MC)。此款软件是做二维编程的利器。相对比较简单容易上手。适用于自动化。简单平面、腔体类零件的加工。
第二款:Power mill(简称PM)此款软件是做大型三维编程的利器。也相对比较简单容易上手。适用于大型模具、治具类的加工。
5. 编程入门app
推荐4款少儿编程软件：http://Code.org（4岁+）；Lightbot（5岁+）；ScratchJR（5~7岁）；Scratch（7岁+）
下面给大家详细介绍一下：
一、免费的在线编程学习网站http://Code.org
网址：https://code.org/
适合年龄：4+岁
这个是完全免费的编程学习网站，旨在提高全球青少年编程水平。不少名人明星都为其站台推荐，比如：科技大佬比尔•盖茨、马克•扎克伯格、NBA篮球明星克里斯•波什等等。
http://Code.org与Scratch类似，以一种搭积木的方式进行编程学习，拖拖拽拽就能实现程序的功能，所不同的是，它是在线编程，无需安装软件，只需一台接入互联网的电脑，就可以进行编程学习。
它提供了很多课程，孩子可在课程的引导下循序渐进的完成编程练习。适合从4岁到高中各年龄层次的孩子自学，而且不需要孩子有编程经验；该网站有中文版本，也不需要孩子有英文基础。
进入http://Code.org，注册一个帐号后就可以开始尝试里面的玩游戏学编程课程，可以看到首页上有许多花费一小时时间可以完成的课程，都是用知名游戏或电影的角色来组成的，比如《愤怒的小鸟》、《植物大战僵尸》、《星球大战》、《Minecraft我的世界》等。
http://Code.org所教的更偏向「程序运算的逻辑」，也就是以电脑科学的基础架构为主，让学生先学会程序的运作观念。
但是这些一小时课程中也有不少实作，例如这个「Flabby 游戏设计」课程，让你在一小时内，学会写出一个自己设计的互动小游戏，而且真的可以分享给朋友玩玩看。
完成课程也能获得证书哦，不信？你试试~
二、适合脚手架学习的Lightbot
适合年龄：5+岁
Lightbot是一款启蒙孩子编程思维特别棒的游戏。游戏中玩家对一个小机器人下达指令，目标是将地图内的蓝色砖块全部点亮为黄色。
Lightbot的学习方式是脚手架模式。通过一关关的游戏，教给孩子编程知识。和ScratchJR完美配合！
可以用的指令不多，也就8个：
基本指令：
前进：机器人向前走一格，遇到障碍将被阻挡。
点亮：机器人执行一个点灯动作，脚下的蓝色地砖将被“点亮”成黄色，黄色地砖将被“点暗”成蓝色，灰色地砖无效果。还有一些小机关，也可以用点灯动作触发。
左转：机器人面朝左转。
右转：机器人面朝右转。
跳跃：机器人向上可跳跃一格台阶，向下跳跃台阶数不限，平地跳跃无效果。
整个游戏分成6大部分：
1. 基本（Basics）：熟悉每个指令的用法，有详细的指导，只有一个主程序（Main）。比较弱鸡，无难度。
2. 分支程序（Procedures）：引入分支程序（P1&P2）调用的概念，你可以在主程序里调用分支程序，实现代码的重复使用；你也可以在分支程序里调用自己，实现循环；你甚至还可以在两个分支程序中相互调用对方。
3. 重载（Overloading）：这部分进一步加强了分支程序的调用。在看似复杂的地图里总结规律，提炼套路，重复利用。
4. 循环（Loops）：这部分专门学习循环。两个分支程序，你调用我，我调用你；你调用你，我调用我；我先调用你再调用我，你先调用我再调用你……
5. 条件判断（Conditionals）：这部分巧妙地用涂颜色的方式，机器人站在相应颜色的地砖上会执行被涂色的指令，相当于编程中的“if…then…”判断。
6. 难度挑战（Challenge Levels）：最难的部分，集大成的挑战关卡，用到前面5部分的所有技巧，可谓是关关烧脑。
这款游戏的精髓就在于让孩子在玩的过程中不知不觉植入编程思维。
要是能把这个游戏玩通关了，那编程的基本概念都在了！游戏通关以后可以申请电子证书，看起来花样繁复，很值得一显摆的样子。可以指定把你的名字印在上面，不过似乎不支持汉字。
三、可以做Project的ScratchJR
适合年龄：5~7岁
ScratchJr是Scratch团队的在平版电脑上的应用，适合孩子创作属于自己的故事书和小游戏。
（ScratchJr运行时界面）
ScratchJR利用图形化程序积木让角色移动、跳跃、舞蹈、唱歌。孩子也可以利用绘图编辑器绘制自己的角色、用麦克风录制自己的声音、用照相机加入自己拍摄的照片。最后用积木的方法组合成程序，让孩子心中的角色动起来。
下面是一个小女孩用ScratchJr做的故事书，导入了自己和妈妈的头像，还自己录了对话，孩子会觉得非常有意思。
ScratchJR只适应于平板电脑，没有手机应用，也不支持PC端。
四、积木块式的编程语言Scratch
适合年龄：7+岁
Scratch由麻省理工学院的 Dr. Mitchel Resnich 和他的“终身幼儿园（MIT’s Lifelong Kindergarten research group）”研究组成员共同完成。
Scratch 的设计灵感来源于教小朋友们编程时遇到的种种困难。它的名称来源 于DJ 混录唱片的技术。（#大概是觉得DJ混唱片、搭乐高积木，用Scratch编程某种程度很相似。）
Scratch：让编程变得像搭积木一样。过去，很多教程里总是喜欢拿方形、圆形等来帮助我们理解高深的对象、实例等等编程理论。但总是越说越让人糊涂。
现在，Scratch出现了，一切都将不同！编程从此将会和搭乐高积木一样简单！Scratch现已提供基于Windows以及MAC版的下载，Linux版的也正在研发当中。编程界面分为操作符、变量、代码、图片、声音、程序等部分。
编程命令按照动作、感觉等形象的进行分类，并且这些编程命令均可支持拖拽。成套的逻辑语句利用突出或特殊形状等形式来辅助编程。
例如：”IF…THEN…ELSE…”是一个黄色的呈“E”状的图形块，其中有一个菱形的洞供填写条件，在“E”的三横中间可以加上不同的操作。编程过程中，用户可以添加来自本地或者Web的图片和声音，当然，添加的方式一样是拖拽。
Scratch 可将项目文件存为本地的“.sb文件格式，并通过一个按钮将其上传到Scratch主页上。其它用户借此可对该项目进行评论。此外，也可从Scratch网站上下载一个叫做“.SB file directly”的 Java applet，借其可将Scratch项目植入任一站点。
Scratch 是软件基础教学的一次革命。让那些厌烦编程的人眼前一亮。Scratch使编程容易上手、充满乐趣，但却不失编写复杂应用程序的能力。
如有其它问题，请关注公众号“scyyhd”，会安排专人，第一时间回答您的疑问~~
6. 学编程入门软件
电脑编程软件主要有：BASIC、PASCAL、C、COBOL、FORTRAN、LOGO以及VC、VB java等。
1、C\C++ 常用软件是MS VC++(6.0和更高版本）集成在微软的开发工具visual studio中，JAVA桌面编程常用软件是netbean，网络编程是MyEclipse（包括了常用的Eclipse和常用工具，目前Java最流行的网络编程软件）；
2、C#没有别的软件，就是MS VC#，也集成在了Visual studio中，微软官方有下载，有免费的学习版。
3、pascal就是Turbo Pascal。
7. 编程入门免费教程
1、选择一门编程语言。
虽然目前编程语言有600种左右，但是比较流行的编程语言只有几十种，所以尽量选择流行程度比较高的编程语言来入门编程。对于没有明确编程场景的初学者来说，尽量选择全场景编程语言，比如Java、Python、就是不错的选择，不仅应用范围广泛，而且也有大量的开发案例可以参考学习。
2、建立基本的编程思想。
编程语言本身的难度并不高，只要掌握了相应的编程规则就能逐渐建立起自己的编程思想。建立编程思想的第一步是了解编程语言的基本语法规则，以Java语言为例，要掌握各种抽象概念，比如类、对象、属性、方法等；第二步是了解基本的编程过程，比如类的定义、对象的创建、方法的调用；第三步是学习经典的编程模式。
3、注重实验。
学习编程语言一定要重视实验，实验不仅能够帮助理解各种抽象概念，也能在一定程度上积累编程经验。
4、学习相关知识。
在学习编程语言的过程中，也需要同时学习计算机网络、数据库等相关知识，在当前的云计算和大数据时代背景下，还需要掌握如何通过云计算（PaaS）来辅助开发，以及如何利用大数据平台的各种资源。
8. 编程软件视频教程
1.
首先选择一门自己稍微感兴趣的编程语言，例如java，python，c，go等，因为语言有很多，不可能每一个都去学，稍作了解，找一个自己感兴趣的就行
2.
选择好语言之后，去购买学习资料，选择和自己选择相关的学习资料，包括书籍和一些测试题
3.
有了资料之后去学习该语言的语法，语法是基础，学会语法之后才能完整的写出来代码，如果语法基础不牢靠，那以后就是bug频出，报错不断
4.
学会语法之后去找一些开源的项目去模仿着写，将这些开源项目都熟悉了，自己可以独立写出来，到了这一步基本就已经到入门阶段了
5.
入门以后就已经对程序员这个行业有所了解了，自己也有一定小项目开发能力，最后就是尝试着自己去写一些复杂的代码来跑项目，慢慢不断的提升自己
9. 编程入门教程软件免费
编程的话，是一种技能，理论上，和其它技能学习的方式都差不多，以练习为主，但注意的是，编程有个编程思维的东西，你得用这个思维去理解，否则，是入不了门的。
练习编程思维
这种感觉，就像是武侠小说里面的任督二脉，编程思维会了之后，你就开始真正入门了，它就像你的地基，至于其它语言，都是在上面建房子而以。我记得大一刚入门编程时，全班半期考就一个人及格，就是因为编程思维，大家大脑转不过弯。对了，如果你数学基础好，这里是有加分的，如果基础不好也没关系，慢慢的，一边编程，一边也会提高你的数学能力。
现在网络比较发达，资料很多，你可以找几篇编程思维的文章看下，语言不限。
选择一门语言
我是二十年前上的大学，所以当初的入门语言是C语言，如果你不是科班出身，我觉得就不要选C了，科班会教很多语言，我数了下，当年学了有不下七、八种语言，其实用的不多，有些也淘汰了。你可以选择当下最热的语言进行，个人建议Python，学习Python的话，即使你不是做编程工作，它也可以成为你的助手。
当然，如果你对Web开发比较感兴趣，你也可以学习JavaScript。
学习的话，可以看书和上网查资料，但对于新手来说，直接看视频是比较好的，基础视频基本是不用钱的，可以上慕课网，搜索些基础视频，一边看视频一边写代码，记住，编程是个工程活，一定要写代码，不写的话，看完就忘。
开始一个项目
语言学会后，不代表你会编程，你可能会写几行代码，或者一些小工具，但要做项目，是需要掌握一个语言生态体系的，而生态体系，又需要找一个方向。
我这边举个Web方向的例子，你想做Web前端开发，你得知道
什么是HTML、CSS、JavaScript
什么是ES6、7等
什么是NPM、Node.js
什么是模块化、什么是组件化、什么是函数式编程
什么是React、什么是Vue等等
当然，这些可以是你做完项目后知道的，也可以是你买本成体系的专业书籍知道的，是的，开始项目后，才开始你的成长之路，这时候，你得开始读书了。如果你不喜欢读书，那真的不适合编程了，编程真正上体现了什么叫做终身学习。
如果你没有比较好的项目，我建议，你如果学习JavsScript的Web方向编程，建议你做个Web版本的ToDO试下，一个比较简单，但是可以涉及很多方面的项目，网上也有很多例子，你可以一边做一边学习。
如果是Python，我建议你先做爬虫类的项目，自己做个电影站之类的工具，爬取一些数据，试验下。
不断的坚持
最后就是不断的坚持了，你会碰到很多问题，这些问题，你一定得去Google和StackOverflow，然后经常翻一翻Github上别人的一些代码，基本上就开始成长之路。
10. 编程入门教程软件下载
ARM编程入门教程包括：
1. 了解ARM处理器的基本结构，如指令集、编程模型及体系结构等；
2. 学习ARM编程的基础知识，如寄存器、寻址方式、栈等；
3. 了解ARM编程的相关技术，如编译、链接、调试等；
4. 熟悉ARM编程的开发工具与环境，如Keil MDK、ARM RealView等；
5. 掌握ARM编程应用os相关知识，如Cortex M4、Linux等；
6. 实现ARM编程应用，如硬件驱动、网络协议及实时操作系统等。
11. 编程软件初学入门教程
You can code. They cannot. That is pretty damn cool.– Learn Python The Hard Way
在你学习编程之前思考一下你的目标，当你有最终目标时道路会更加的清晰。那么，你想要写什么？网站？游戏？iOS或者Android应用？或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景？也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。所有的这些都是有价值的目标，这些目标都是你编程学习推动力的一部分，没有推动力的人，是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。
不要浮躁
Bad programming is easy. Even Dummies can learn it in 21 days. Good programming requires thought, but everyone can do it and everyone can experience the extreme satisfaction that comes with it.
不管是在线下还是线上的书店，满目都是《21天学通Java》这种速成书目，它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。Matthias Felleisen在他的著作 How to Design Programs, Second Edition 一书中明确指出了这种「速成」的趋势并予以了以上的讽刺。
所谓的「捷径」或者说「银弹」是不存在的，智者说过，精通某个东西需要10年或10000个小时，也就是汉语中的「十年磨一剑」，所以不用着急，功不唐捐。
培养兴趣
Most good programmers do programming not because they expect to get paid or get adulation by the public, but because it is fun to program.
– Linus Torvalds
沉醉于编程，编程更是为了兴趣。兴趣是推动力的不竭源泉，保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/10000小时的编程时间中。编程很有趣，那是探索的喜悦。那是创造的喜悦。看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。有人为你的代码而惊叹很有趣。有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。编程应该十分有趣，若并非如此，就找出导致编程无趣的问题，然后解决之。
这幅图取自 Douglas Hofstadter 的著作Gödel, Escher, Bach。图中的每一个字母都由其他更小的字母组成。在最高层级，我们看的是”MU”，M 这个字母由三个HOLISM（整全觀）构成，U则是由一个REDUCTIONISM（还原论）构成，前者的每一个字母都包含后者的后者整个词，反之亦然。而在最低层级，你会发现最小的字母又是由重复的”MU”组成的。
每一层次的抽象都蕴含着信息，如果你只是幼稚地单一运用整体论在最高层级观察，或运用还原论观察最低层级，你所得到的只有”MU”（在一些地区的方言中mu意味着什么都没有）。问题来了，怎样才能尽可能多的获取每个层级的信息？或者换句话说，该怎样学习复杂领域（诸如编程）包含的众多知识？
教育与学习过程中普遍存在一个关键问题：初学者们的目标经常过于倾向整全觀而忽略了基础，举个常见的例子，学生们非常想做一个机器人，却对背后的
理解物理模型 → 理解电子工程基础 → 理解伺服系统与传感器 → 让机器人动起来
这一过程完全提不起兴趣。
在这里对于初学者有两个大坑：
如果初学者们只与预先构建好的「发动机和组件」接触（没有理解和思考它们构造的原理），这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力，并且在诊断解决问题时无从下手。
第二个坑没有第一个那么明显：幼稚的「整体论」方法有些时候会显得很有效，这有一定的隐蔽性与误导性，但是一两年过后（也许没那么长），当你在学习路上走远时，再想回过头来「补足基础」会有巨大的心理障碍，你得抛弃之前自己狭隘的观念，耐心地缓步前进，这比你初学时学习基础知识困难得多。
但也不能矫枉过正，陷入还原论的大坑，初学时便一心试图做宏大的理论，这样不仅有一切流于理论的危险，枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。
为了更好理解，可以将学习编程类比为学习厨艺：你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书，如果你只是想为家人做菜，这会是一个不错的主意，你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些独一无二的美味佳肴，甚至成为「大厨」，你必须理解这些菜谱背后大师的想法，理解其中的理论，而不仅仅是一味地实践。但是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍，因为缺乏实践，你只会成为一个糟糕的厨子，甚至永远成为不了厨子，因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。
总之，编程是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。正确的编程学习方法应该是：通过自顶而下的探索与项目实践，获得编程直觉与推动力；从自底向上的打基础过程中，获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。
作为初学者，应以后者为主，前者为辅。
启蒙
「学编程应该学哪门语言？」这经常是初学者问的第一个问题，但这是一个错误的问题，你最先考虑的问题应该是「哪些东西构成了编程学习的基础」？
编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：
算法思想：例如怎样找出一组数中最大的那个数？首先你得有一个 maxSoFar 变量，之后对于每个数…
语法：我怎样用某种编程语言表达这些算法，让计算机能够理解。
系统基础：为什么 while(1) 时线程永远无法结束？为什么 int *foo() { int x = 0; return &x; } 是不可行的？
启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。
因此，为了尽量最小化「语法」与「系统基础」这两部分，建议使用 Python 作为学习的第一门语言，虽然Python对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个「玩具」，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉Python后，学习C语言是便是一个不错的选择了：学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解操作系统层级的一些原理，如果你只想成为一个普通（平庸）的开发者你可以不学习它。
下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。
完成 Codecademy 的 Python 部分。这只是热身部分，尽快完成它，因为你永远只是在浏览器里，你不会学到如何搭建开发环境。在 Codecademy 这类的编程学习网站学到的那点儿东西，哪怕你只想做一个小的不能再小的项目，你都不知道该从哪儿开始。
完成 MIT 6.00.1x（中文化）（如果你英语不过关，完成麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论。MOOC 是学习编程的一个有效途径。虽然该课程的教学语言为Python，但作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，python编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。支线任务：
完成Python核心编程
完成 Harvard CS50 (如果你英语不过关：完成哈佛大学公开课：计算机科学 cs50 。同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及 C, PHP, JavaScript + SQL, HTML + CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到最新的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务：
阅读《编码的奥秘》
完成《C语言编程》
[可选] 如果你的目标是成为一名 Hacker：阅读 Hacker’s Delight
PS：如果教育对象还是一个孩子，以下的资源会很有帮助：
5-8岁： Turtle Academy
8-12岁：Python for Kids
12岁以上： MIT Scratch 或 KhanAcademy
入门
结束启蒙阶段后，初学者积累了一定的代码量，对编程也有了一定的了解。这时你可能想去学一门具体的技术，诸如Web开发，Android开发，iOS开发什么的，你可以去尝试做一些尽可能简单的东西，给自己一些正反馈，补充自己的推动力。但记住别深入，这些技术有无数的细节，将来会有时间去学习；同样的，这时候也别过于深入特定的框架和语言，现在是学习计算机科学通用基础知识的时候，不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西，这是注定会失败的。
那么入门阶段具体该做些什么呢？这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。
设想 ：
X = 用于思考解决方案的时间，即「解决问题」 部分
Y = 用于实现代码的时间，即「利用计算机」部分」
编程能力 = F(X, Y) （X>Y）
要想提高编程能力，就得优化 X，Y 与函数 F(X, Y)，很少有书的内容能同时着重集中在这三点上，但有一本书做到了——Structure and Interpretation of Computer Programs(SICP)《计算机程序的构造和解释》，它为你指明了这三个变量的方向。在阅读SICP之前，你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。但阅读完SICP之后，你会学会如何将问题抽象并且分解，从而处理更复杂更庞大的问题，这是编程能力巨大的飞跃，这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。此外，SICP的教学语言为 Scheme，可以让你初步了解函数式编程。更重要的是，他的语法十分简单，你可以很快学会它，从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。
Peter Norvig 曾经写过一篇非常精彩的SICP书评，其中有这样一段：
To use an analogy, if SICP were about automobiles, it would be for the person who wants to know how cars work, how they are built, and how one might design fuel-efficient, safe, reliable vehicles for the 21st century. The people who hate SICP are the ones who just want to know how to drive their car on the highway, just like everyone else.
如果你是文中的前者，阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点
虽然SICP是一本「入门书」，但对于初学者还是有一定的难度，以下是一些十分有用的辅助资源：
Udacity CS212 Design of Computer Program)： 由上文提到的Google研究主管Peter Norvig 主讲，教学语言为 Python，内容有一定难度。
How to Design Programs, Second Edition：HtDP的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读HtDP。
UC Berkeley SICP授课视频以及 SICP 的两位作者给 Hewlett-Packard 公司员工培训时的录像(中文化项目)
Composing Programs：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）
SICP 解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。
完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。
关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，Mega Project List 中选取项目。总之，务必在这时拿下你项目实践的第一滴血。
与此同时，别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发，在下面这几个方面你还要继续做足功课（注意：下面的内容没有绝对意义上的先后顺序）：
计算机系统基础
有了之前程序设计的基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统》 Computer Systems A Programmer’s Perspective。这里点名批评这本书的中译名，其实根本谈不上什么深入啦，这本书只是 CMU的「计算机系统导论」的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件，该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统，以「程序在计算机中如何执行」为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。
如果你看书觉得有些枯燥的话，可以跟一门 Coursera 上的 MOOC: The Hardware/Software Interface，这门课的内容是 CSAPP 的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。同时，可以看看 The C Programming Language，回顾一下C语言的知识。
完成这本书后，你会具备坚实的系统基础，也具有了学习操作系统，编译器，计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对书本上的理论具有更加感性的认识，真正做到经手的代码，从上层设计到底层实现都了然于胸，并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。
此外，也是时候去接触 UNIX 哲学了: KISS – Keep it Simple, Stupid. 在实践中，这意味着你要开始熟悉命令行界面，配置文件。并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE，学会使用Vim或Emacs（或者最好两者都去尝试）。
阅读 《UNIX编程环境 》
阅读《UNIX编程艺术 》
折腾你的 UN*X 系统
数据结构与算法基础
如今，很多人认为编程（特别是做web开发）的主要部分就是使用别人的代码，能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多，数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗？工作中永远用不到，学算法有啥用啊？这种扛着实用主义大旗的「码农」思想当然不可取。没有扎实的理论背景，遭遇瓶颈是迟早的事。
数据结构和算法是配套的，入门阶段你应该掌握的主要内容应该是：这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。
供你参考的学习资源：
《算法导论 》：有人说别把这本书当入门书，这本书本来就不是入门书嘛，虽说书名是 Introduction to Algorithms，这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然，也不是没办法拿此书入门，读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛，如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》
Coursera Algorithms: Design and Analysis [Part 1] & [Part 2]： Stanford 开的算法课，不限定语言，两个部分跟下来算法基础基本就有了；英语没过关的：麻省理工学院公开课：算法导论
入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力，结合前文的SICP部分可以读读这几本书：《编程珠玑 》，《程序设计实践 》
编程语言基础
Different languages solve the same problems in different ways. By learning several different approaches, you can help broaden your thinking and avoid getting stuck in a rut. Additionally, learning many languages is far easier now, thanks to the wealth of freely available software on the Internet
– The Pragmatic Programmer
此外还要知道，学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半，所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式，若你跟寻了前文的指引，你已经接触了：「干净」的脚本语言 Python, 传统的命令式语言 C, 以及浪漫的函数式语言 Scheme/Racket 三个好朋友。但仅仅是接触远远不够，你还需要不断继续加深与他们的友谊，并尝试结交新朋友，美而雅的 Ruby 小姑娘，Hindley-Milner 语言家族的掌中宝 Haskell 都是不错的选择。但有这么一位你躲不开的，必须得认识的大伙伴 — C++，你得做好与他深交的准备：
入门：C++ Primer
[可选] 进阶：
高效使用：Effective C++
深入了解：《深度探索C++对象模型》；C++Templates
研究反思：The Design and Evolution of C++ ；对于C++这个 Necessary Evil ，看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。
现实是残酷的，在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者，他们只掌握着一种编程语言，也只想掌握一种语言，他们认为自己掌握的这门语言是最好的，其他异端都是傻X。这种人也不是无药可救，有一种很简单的治疗方法：让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言，你必须亲自实现一个。现在是入门阶段，不要求你去上一门编译器课程，但要求你能至少实现一个简单的解释器。
供你参考的学习资源：
《程序设计语言-实践之路》：CMU编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的差距。
Coursera 编程语言MOOC：课堂上你能接触到极端FP（函数式）的SML，中性偏FP的Racket，以及极端OOP（面向对象）的Ruby，并学会问题的FP分解 vs OOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。
Udacity CS262 Programming Language：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个javascript和html的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个 Scheme Interpreter
其他
编程入门阶段比较容易忽视的几点：
学好英语：英语是你获取高质量学习资源的主要工具，但在入门阶段，所看的那些翻译书信息损耗也没那么严重，以你自己情况权衡吧。此外英语的重要性更体现在沟通交流上，Linus Torvalds一个芬兰人，一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝，这是你的榜样。
学会提问：学习中肯定会遇到问题，首先应该学会搜索引擎的「高级搜索」，当单靠检索无法解决问题时，去Stack Overflow 或知乎 提问，提问前读读这篇文章：What have you tried?
不要做一匹独狼：尝试搭建一个像这样简单的个人网站，不要只是一个孤零零的About页面，去学习 Markdown 与 LaTeX，试着在Blog上记录自己的想法，并订阅自己喜欢的编程类博客。推荐几个供你参考：Joel on Software,Peter Norvig, Coding Horror
小结
以上的内容你不应该感到惧怕，编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。期间你还会遇到无数的困难，当你碰壁时试着尝试「费曼」技巧：将难点分而化之，切成小知识块，再逐个对付，之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。当然，依旧会有你解决不了的问题，这时候不要强迫自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时，一切豁然开朗。
此外不要局限与上文提到的那些材料，还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。The Pragmatic Programmer 就是这样一本程序员入门书，终极书。有人称这本书为代码小全：从DRY 到 KISS，从做人到做程序员，这本书教给了你一切，你所需的只是遵循书上的指导。
后记
如果你能设法完成以上的所有任务，恭喜你，你已经真正实现了编程入门。这意味着你在之后更深入的学习中，不会畏惧那些学习新语言的任务，不会畏惧那些「复杂」的API，更不会畏惧学习具体的技术，甚至感觉很容易。当然，为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习，腰还是会疼，走路还是会费劲，一口气也上不了5楼。但我能保证你会在思想上有巨大的转变，获得极大的自信，看老师同学和 csdn 的眼光会变得非常微妙，虽然只是完成了编程入门，但已经成为了程序员精神世界的高富帅。不，我说错了，即使是高富帅也不会有强力精神力，他也会怀疑自己，觉得自己没钱就什么都不是了。但总之，你遵循指南好好看书，那就会体验「会当凌绝顶」的感觉。
