1. 电脑编程入门自学视频教程
You can code. They cannot. That is pretty damn cool.– Learn Python The Hard Way
在你学习编程之前思考一下你的目标，当你有最终目标时道路会更加的清晰。那么，你想要写什么？网站？游戏？iOS或者Android应用？或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景？也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。所有的这些都是有价值的目标，这些目标都是你编程学习推动力的一部分，没有推动力的人，是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。
不要浮躁
Bad programming is easy. Even Dummies can learn it in 21 days. Good programming requires thought, but everyone can do it and everyone can experience the extreme satisfaction that comes with it.
不管是在线下还是线上的书店，满目都是《21天学通Java》这种速成书目，它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。Matthias Felleisen在他的著作 How to Design Programs, Second Edition 一书中明确指出了这种「速成」的趋势并予以了以上的讽刺。
所谓的「捷径」或者说「银弹」是不存在的，智者说过，精通某个东西需要10年或10000个小时，也就是汉语中的「十年磨一剑」，所以不用着急，功不唐捐。
培养兴趣
Most good programmers do programming not because they expect to get paid or get adulation by the public, but because it is fun to program.
– Linus Torvalds
沉醉于编程，编程更是为了兴趣。兴趣是推动力的不竭源泉，保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/10000小时的编程时间中。编程很有趣，那是探索的喜悦。那是创造的喜悦。看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。有人为你的代码而惊叹很有趣。有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。编程应该十分有趣，若并非如此，就找出导致编程无趣的问题，然后解决之。
这幅图取自 Douglas Hofstadter 的著作Gödel, Escher, Bach。图中的每一个字母都由其他更小的字母组成。在最高层级，我们看的是”MU”，M 这个字母由三个HOLISM（整全觀）构成，U则是由一个REDUCTIONISM（还原论）构成，前者的每一个字母都包含后者的后者整个词，反之亦然。而在最低层级，你会发现最小的字母又是由重复的”MU”组成的。
每一层次的抽象都蕴含着信息，如果你只是幼稚地单一运用整体论在最高层级观察，或运用还原论观察最低层级，你所得到的只有”MU”（在一些地区的方言中mu意味着什么都没有）。问题来了，怎样才能尽可能多的获取每个层级的信息？或者换句话说，该怎样学习复杂领域（诸如编程）包含的众多知识？
教育与学习过程中普遍存在一个关键问题：初学者们的目标经常过于倾向整全觀而忽略了基础，举个常见的例子，学生们非常想做一个机器人，却对背后的
理解物理模型 → 理解电子工程基础 → 理解伺服系统与传感器 → 让机器人动起来
这一过程完全提不起兴趣。
在这里对于初学者有两个大坑：
如果初学者们只与预先构建好的「发动机和组件」接触（没有理解和思考它们构造的原理），这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力，并且在诊断解决问题时无从下手。
第二个坑没有第一个那么明显：幼稚的「整体论」方法有些时候会显得很有效，这有一定的隐蔽性与误导性，但是一两年过后（也许没那么长），当你在学习路上走远时，再想回过头来「补足基础」会有巨大的心理障碍，你得抛弃之前自己狭隘的观念，耐心地缓步前进，这比你初学时学习基础知识困难得多。
但也不能矫枉过正，陷入还原论的大坑，初学时便一心试图做宏大的理论，这样不仅有一切流于理论的危险，枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。
为了更好理解，可以将学习编程类比为学习厨艺：你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书，如果你只是想为家人做菜，这会是一个不错的主意，你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些独一无二的美味佳肴，甚至成为「大厨」，你必须理解这些菜谱背后大师的想法，理解其中的理论，而不仅仅是一味地实践。但是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍，因为缺乏实践，你只会成为一个糟糕的厨子，甚至永远成为不了厨子，因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。
总之，编程是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。正确的编程学习方法应该是：通过自顶而下的探索与项目实践，获得编程直觉与推动力；从自底向上的打基础过程中，获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。
作为初学者，应以后者为主，前者为辅。
启蒙
「学编程应该学哪门语言？」这经常是初学者问的第一个问题，但这是一个错误的问题，你最先考虑的问题应该是「哪些东西构成了编程学习的基础」？
编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：
算法思想：例如怎样找出一组数中最大的那个数？首先你得有一个 maxSoFar 变量，之后对于每个数…
语法：我怎样用某种编程语言表达这些算法，让计算机能够理解。
系统基础：为什么 while(1) 时线程永远无法结束？为什么 int *foo() { int x = 0; return &x; } 是不可行的？
启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。
因此，为了尽量最小化「语法」与「系统基础」这两部分，建议使用 Python 作为学习的第一门语言，虽然Python对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个「玩具」，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉Python后，学习C语言是便是一个不错的选择了：学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解操作系统层级的一些原理，如果你只想成为一个普通（平庸）的开发者你可以不学习它。
下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。
完成 Codecademy 的 Python 部分。这只是热身部分，尽快完成它，因为你永远只是在浏览器里，你不会学到如何搭建开发环境。在 Codecademy 这类的编程学习网站学到的那点儿东西，哪怕你只想做一个小的不能再小的项目，你都不知道该从哪儿开始。
完成 MIT 6.00.1x（中文化）（如果你英语不过关，完成麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论。MOOC 是学习编程的一个有效途径。虽然该课程的教学语言为Python，但作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，python编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。支线任务：
完成Python核心编程
完成 Harvard CS50 (如果你英语不过关：完成哈佛大学公开课：计算机科学 cs50 。同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及 C, PHP, JavaScript + SQL, HTML + CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到最新的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务：
阅读《编码的奥秘》
完成《C语言编程》
[可选] 如果你的目标是成为一名 Hacker：阅读 Hacker’s Delight
PS：如果教育对象还是一个孩子，以下的资源会很有帮助：
5-8岁： Turtle Academy
8-12岁：Python for Kids
12岁以上： MIT Scratch 或 KhanAcademy
入门
结束启蒙阶段后，初学者积累了一定的代码量，对编程也有了一定的了解。这时你可能想去学一门具体的技术，诸如Web开发，Android开发，iOS开发什么的，你可以去尝试做一些尽可能简单的东西，给自己一些正反馈，补充自己的推动力。但记住别深入，这些技术有无数的细节，将来会有时间去学习；同样的，这时候也别过于深入特定的框架和语言，现在是学习计算机科学通用基础知识的时候，不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西，这是注定会失败的。
那么入门阶段具体该做些什么呢？这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。
设想 ：
X = 用于思考解决方案的时间，即「解决问题」 部分
Y = 用于实现代码的时间，即「利用计算机」部分」
编程能力 = F(X, Y) （X>Y）
要想提高编程能力，就得优化 X，Y 与函数 F(X, Y)，很少有书的内容能同时着重集中在这三点上，但有一本书做到了——Structure and Interpretation of Computer Programs(SICP)《计算机程序的构造和解释》，它为你指明了这三个变量的方向。在阅读SICP之前，你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。但阅读完SICP之后，你会学会如何将问题抽象并且分解，从而处理更复杂更庞大的问题，这是编程能力巨大的飞跃，这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。此外，SICP的教学语言为 Scheme，可以让你初步了解函数式编程。更重要的是，他的语法十分简单，你可以很快学会它，从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。
Peter Norvig 曾经写过一篇非常精彩的SICP书评，其中有这样一段：
To use an analogy, if SICP were about automobiles, it would be for the person who wants to know how cars work, how they are built, and how one might design fuel-efficient, safe, reliable vehicles for the 21st century. The people who hate SICP are the ones who just want to know how to drive their car on the highway, just like everyone else.
如果你是文中的前者，阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点
虽然SICP是一本「入门书」，但对于初学者还是有一定的难度，以下是一些十分有用的辅助资源：
Udacity CS212 Design of Computer Program)： 由上文提到的Google研究主管Peter Norvig 主讲，教学语言为 Python，内容有一定难度。
How to Design Programs, Second Edition：HtDP的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读HtDP。
UC Berkeley SICP授课视频以及 SICP 的两位作者给 Hewlett-Packard 公司员工培训时的录像(中文化项目)
Composing Programs：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）
SICP 解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。
完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。
关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，Mega Project List 中选取项目。总之，务必在这时拿下你项目实践的第一滴血。
与此同时，别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发，在下面这几个方面你还要继续做足功课（注意：下面的内容没有绝对意义上的先后顺序）：
计算机系统基础
有了之前程序设计的基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统》 Computer Systems A Programmer’s Perspective。这里点名批评这本书的中译名，其实根本谈不上什么深入啦，这本书只是 CMU的「计算机系统导论」的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件，该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统，以「程序在计算机中如何执行」为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。
如果你看书觉得有些枯燥的话，可以跟一门 Coursera 上的 MOOC: The Hardware/Software Interface，这门课的内容是 CSAPP 的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。同时，可以看看 The C Programming Language，回顾一下C语言的知识。
完成这本书后，你会具备坚实的系统基础，也具有了学习操作系统，编译器，计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对书本上的理论具有更加感性的认识，真正做到经手的代码，从上层设计到底层实现都了然于胸，并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。
此外，也是时候去接触 UNIX 哲学了: KISS – Keep it Simple, Stupid. 在实践中，这意味着你要开始熟悉命令行界面，配置文件。并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE，学会使用Vim或Emacs（或者最好两者都去尝试）。
阅读 《UNIX编程环境 》
阅读《UNIX编程艺术 》
折腾你的 UN*X 系统
数据结构与算法基础
如今，很多人认为编程（特别是做web开发）的主要部分就是使用别人的代码，能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多，数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗？工作中永远用不到，学算法有啥用啊？这种扛着实用主义大旗的「码农」思想当然不可取。没有扎实的理论背景，遭遇瓶颈是迟早的事。
数据结构和算法是配套的，入门阶段你应该掌握的主要内容应该是：这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。
供你参考的学习资源：
《算法导论 》：有人说别把这本书当入门书，这本书本来就不是入门书嘛，虽说书名是 Introduction to Algorithms，这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然，也不是没办法拿此书入门，读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛，如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》
Coursera Algorithms: Design and Analysis [Part 1] & [Part 2]： Stanford 开的算法课，不限定语言，两个部分跟下来算法基础基本就有了；英语没过关的：麻省理工学院公开课：算法导论
入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力，结合前文的SICP部分可以读读这几本书：《编程珠玑 》，《程序设计实践 》
编程语言基础
Different languages solve the same problems in different ways. By learning several different approaches, you can help broaden your thinking and avoid getting stuck in a rut. Additionally, learning many languages is far easier now, thanks to the wealth of freely available software on the Internet
– The Pragmatic Programmer
此外还要知道，学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半，所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式，若你跟寻了前文的指引，你已经接触了：「干净」的脚本语言 Python, 传统的命令式语言 C, 以及浪漫的函数式语言 Scheme/Racket 三个好朋友。但仅仅是接触远远不够，你还需要不断继续加深与他们的友谊，并尝试结交新朋友，美而雅的 Ruby 小姑娘，Hindley-Milner 语言家族的掌中宝 Haskell 都是不错的选择。但有这么一位你躲不开的，必须得认识的大伙伴 — C++，你得做好与他深交的准备：
入门：C++ Primer
[可选] 进阶：
高效使用：Effective C++
深入了解：《深度探索C++对象模型》；C++Templates
研究反思：The Design and Evolution of C++ ；对于C++这个 Necessary Evil ，看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。
现实是残酷的，在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者，他们只掌握着一种编程语言，也只想掌握一种语言，他们认为自己掌握的这门语言是最好的，其他异端都是傻X。这种人也不是无药可救，有一种很简单的治疗方法：让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言，你必须亲自实现一个。现在是入门阶段，不要求你去上一门编译器课程，但要求你能至少实现一个简单的解释器。
供你参考的学习资源：
《程序设计语言-实践之路》：CMU编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的差距。
Coursera 编程语言MOOC：课堂上你能接触到极端FP（函数式）的SML，中性偏FP的Racket，以及极端OOP（面向对象）的Ruby，并学会问题的FP分解 vs OOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。
Udacity CS262 Programming Language：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个javascript和html的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个 Scheme Interpreter
其他
编程入门阶段比较容易忽视的几点：
学好英语：英语是你获取高质量学习资源的主要工具，但在入门阶段，所看的那些翻译书信息损耗也没那么严重，以你自己情况权衡吧。此外英语的重要性更体现在沟通交流上，Linus Torvalds一个芬兰人，一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝，这是你的榜样。
学会提问：学习中肯定会遇到问题，首先应该学会搜索引擎的「高级搜索」，当单靠检索无法解决问题时，去Stack Overflow 或知乎 提问，提问前读读这篇文章：What have you tried?
不要做一匹独狼：尝试搭建一个像这样简单的个人网站，不要只是一个孤零零的About页面，去学习 Markdown 与 LaTeX，试着在Blog上记录自己的想法，并订阅自己喜欢的编程类博客。推荐几个供你参考：Joel on Software,Peter Norvig, Coding Horror
小结
以上的内容你不应该感到惧怕，编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。期间你还会遇到无数的困难，当你碰壁时试着尝试「费曼」技巧：将难点分而化之，切成小知识块，再逐个对付，之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。当然，依旧会有你解决不了的问题，这时候不要强迫自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时，一切豁然开朗。
此外不要局限与上文提到的那些材料，还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。The Pragmatic Programmer 就是这样一本程序员入门书，终极书。有人称这本书为代码小全：从DRY 到 KISS，从做人到做程序员，这本书教给了你一切，你所需的只是遵循书上的指导。
后记
如果你能设法完成以上的所有任务，恭喜你，你已经真正实现了编程入门。这意味着你在之后更深入的学习中，不会畏惧那些学习新语言的任务，不会畏惧那些「复杂」的API，更不会畏惧学习具体的技术，甚至感觉很容易。当然，为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习，腰还是会疼，走路还是会费劲，一口气也上不了5楼。但我能保证你会在思想上有巨大的转变，获得极大的自信，看老师同学和 csdn 的眼光会变得非常微妙，虽然只是完成了编程入门，但已经成为了程序员精神世界的高富帅。不，我说错了，即使是高富帅也不会有强力精神力，他也会怀疑自己，觉得自己没钱就什么都不是了。但总之，你遵循指南好好看书，那就会体验「会当凌绝顶」的感觉。
2. 电脑编程怎么学?
1.
去网络上找一些公开课，比如网易公开课，极客学院等等，上面会有一些名校的老师，比如清华的，还有北大的甚至还有国外著名大学的或者是一些大厂牛人讲课。
2.
当然是去学校图书馆了，学校图书馆是最方便获取知识的地方，而且藏书非常多，作为一个大学生应该好好利用学校的图书馆，图书馆可是算在你学费当中的，你不好好利用学费算是白交了哦…
3.
自己买书，买视频课程学，现在网上有许多线上的视频课程
3. 电脑编程初学者怎么做
C语言编程软件有哪些。
Mcrosoft Visual C++ 、Microsoft Visual Studio、 DEV C++、Code::Blocks、Borland C++、WaTCom C++、Borland C++ Builder、GNU DJGPP C++、Lccwin32 C Compiler3.1、High C、Turb C、gcc、C-Free和Win-TC、My Tc等等，由于C语言比较成熟，所以编程环境很多。
2.C语言入门，不推荐使用VC，因为VC不但庞大，而且应用开发比较高级。入门编程荐使用Dev-C 和 WIN-TC。
1)WIN-TC，该软件使用TC2为内核，提供WINDOWS平台的开发界面，因此也就支持WINDOWS平台下的功能，例如剪切、复制、粘贴和查找替换等。而且在功能上也有它的独特特色例如语法加亮、C内嵌汇编、自定义扩展库的支持等。并提供一组相关辅助工具令你在编程过程中更加游刃有余。
2)Dev-C ，Dev-C 是一个Windows下的C和C 程序的集成开发环境。它使用MingW32/GCC编译器，遵循C/C 标准。开发环境包括多页面窗口、工程编辑器以及调试器等，在工程编辑器中集合了编辑器、编译器、连接程序和执行程序，提供高亮度语法显示的，以减少编辑错误，还有完善的调试功能，能够适合初学者与编程高手的不同需求，是学习C或C的首选开发工具。
4. 电脑编程入门自学视频教程大全
如果您是计算机自学初学者，可以按照以下顺序来学习：
1. 计算机基础知识：包括操作系统、计算机网络、数据结构和算法等；
2. 编程语言基础：选择一门流行的编程语言（如Python或Java）学习其语法、数据类型、变量、运算符、流程控制等基本概念；
3. 编程范式：了解不同的编程范式，如面向过程、面向对象、函数式编程等，并学会应用它们来解决问题；
4. 软件开发工具和环境：学习使用代码编辑器、IDE、版本控制系统等软件开发工具和环境，以提高程序员在团队协作中的效率和效果；
5. Web开发基础：HTML、CSS和JavaScript等前端技术栈以及Http、RESTful API、Web框架等后台技术栈；
6. 数据库和数据存储：了解各种数据库，学习SQL查询语句以及NoSQL数据库的使用；
7. 机器学习和人工智能：大规模的数据处理、数据挖掘与分析、深度学习算法等。
需要注意的是，这些主题的学习并非线性的，可以根据兴趣和实际需求随时调整顺序，同时还需要不断的实践与项目实战经验。
5. 电脑简单编程教学
1、CE3可以制作小游戏，首先是需要一个游戏引擎，例如：虚幻3 cryengine3
2、游戏引擎负责建立游戏中复杂的关系以及数据，还可以进行场景、关卡、环境、效果的制作。
3、人物模型和人物表情、动作一类需要用maya软件制作并导入到游戏引擎中。静态物体、建筑物可以用3DSMAX来制作，并导入到游戏引擎中。
4、电脑编程用与实现游戏中对逻辑控制和各种计算的实现。建议学C或C++。
5、如今一个好的电脑游戏的制作，仅仅一个或几个人来做的话 确实是非常麻烦而且耗时的一件事情，如果是想自己娱乐的话，建议学FLASH制作简单的小游戏。
6. 电脑编程入门自学视频教程下载
当然可以CNC就是电脑数控。用于数字控制机床加工的数字程序。有指令（G ，M， H， S ，F ）等。轴代码，（X，Y，Z，A，B，）等要学好CNC编程注意以下几点：
1。有一定机械基础和模具结构知识。
2。CNC编程有手工和电脑软件两种，手工编程有一定的数学基础，坐标要方向要清晰（X，-X，Y，-Y）很重要。
3。电脑软件编程要熟练，精通运用软件（如MasterCAM,Ug,Pro-E)等，有机械加工和模具加工，要学好2D快速绘图和3D设计，熟记指令（如G，M）等。
4。懂得机床性能操作（如三凌，FANUC，西门，HASS）等和刀具修磨.5，多看在加工厂的实际情况，根据加工材料而定刀具转速，走到速度，吃到量。
6。勤学多问，反复思考，做好笔记，要做到第一次出了错，决不会有第二次
7. 电脑编程入门自学视频教程全集
一入机械深似海，从此妹子是路人。入行CNC一年半了，从操机到现在玩编程，几乎每天都在坚持学编程，感觉每天都会遇到新问题，每天有学不完的知识。
数控编程工程师在机械行业里算一个基础的岗位，相对于设计来说，学起来难度系数可以说低了不少，但是要学的要懂得东西依然很多，而且必须做到理论和实际相结合。光学会怎么使用CAD/ CAM软件是没用的，你的程序质量直接关乎到加工的效率和加工出来的工件的质量。关键是不能出错，在某些情况下还能挽救，但是极端情况比如操作人员没有检查仔细程序，轻则工件报废，重则撞机，机床精度下降。这是老板不愿意看到的，所以随时都得小心谨慎，否则有被老板炒鱿鱼的风险。
分享一下我的学习数控编程的经历，因为我是做模具行业的，所以仅以模具行业为例。
在学习数控编程之前，应该有一定的实际操作数控机床的经验，否则即使你已经基本学会了CAM软件的使用，能编制出程序，工厂也不敢用。在广东这边，绝大部分的编程工程师都是从操机做起。只有充分了解数控机床的操作流程和工作原理，以及各种刀具工具的使用方法，才能编出合理的程序。在学会了操机的基本操作后，就可以学习数控代码了。要学会读懂代码，每个代码是什么意思，机床在这些代码下会执行什么样的动作。
学会了操机和读懂代码后，以及对数控刀具有一定了解后，就可以正式学习编程了。对于新人来说，可以先从公司的编程人员正在使用的CAM软件学起，你公司用哪一款CAM，你就学哪一款。在广东地区，模具行业，大部分公司常用的CAM软件有UG，Mastercam 和Powermill等等。可以先从简单的学起，比如2D图形的编程，因为理解起来比较容易。接着要学习各种参数，比如转速，进给，背吃刀量等等，一定要对编程软件里的参数有一个深刻的理解，而不是看着师傅的参数，然后依葫芦画瓢，那样如果换了个工件可能你就不会编了。
然后要学习和了解你所要加工的材料的性能，比如45#钢，P20钢，王牌，铝等，它们的硬度，可加工性。材料软易切削，加工参数可以给猛一点，材料硬刀具易磨损，切削参数就要更合理。接着还要学习工艺，这也是很重要的一环。工艺的合理性直接关乎加工的效率和质量，比如一个很大很深的型腔你却用一把小的刀先开粗，那么老板看到了可能会气的跳脚要骂人了。除了CNC的工艺，还应该了解所在公司的加工部门的其他工艺。比如摇臂钻，磨床，线切割，放电等等，因为一个工件往往是由多种工艺按照一定的加工顺序加工出来的，前一道工序要为后一道工序做准备。
接下来，还应该学习模具结构，当然这只是针对模具行业，对于做产品来说一般无需考虑这个。首先要了解模具的整体结构，模具上各部件的作用和公差配合，否则加工出来的工件就有可能达不到钳工的要求，造成整个模具精度的下降。所以说编程人员要学的要懂的东西很多，模具设计也要懂，不要求精通，但基础的需要了解，毕竟数控加工只是整体中的一环。
本人从去年转行到现在已经一年半了，学习编程也将近一年了，在很多老师傅面前，我还是个新人，但我相信我的学习方法和思路是没有错的。在这里我要安利一个学习数控编的网站—我要自学网。里面的大部分课程都要收费，不过费用不高，一套课程也就几十块，对于很多操机人员来说也就是几包烟钱吧，要学习一门技术还是要投点资的，毕竟人家网站也要盈利的。
虽然我现在的编程技术也不成熟，在很多编程老师傅面前只能算是菜鸟，但我正在不断地学习，不断地弥补自己的短板。我相信我的学习流程和思路大致是没错的，值得编程新手或者想学编程的人员参考。欢迎各位同行交流，一起提升技术水平。
8. 电脑编程零基础教学
想学编程从java开发语言开始学是个比较不错的方向。
深圳Java培训好不好？这些技术题可以多了解
深圳Java培训好不好？对于有心学技术的人来说这是个需要慎重的问题。怎么选，如何选？像千锋深圳Java培训，在学员进行选择之前，有长达两周的免费课程试听，让学员们先了解，再学习！
深圳Java培训如何选？建议看课程内容，好的课程才是学开发的人最注重的，特别是能够学习到时下企业热门的技术点，对于后期就业是十分有帮助！
说起来，好记性不如烂笔头，学得好不如用得巧。特别是对于学开发的小伙伴，更要牢记各种技术题。接下来，就跟着千锋深圳Java培训的老师来好好了解下！
1.String 是最基本的数据类型吗？答：不是。Java中的基本数据类型只有8个：byte、short、int、long、float、double、char、boolean；除了基本类型（primitive type）和枚举类型（enumeration type），剩下的都是引用类型（reference type）。2.short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗?short s1 = 1; s1 += 1;有错吗？答：对于short s1 = 1; s1 = s1 + 1;由于1是int类型，因此s1+1运算结果也是int 型，需要强制转换类型才能赋值给short型。而short s1 = 1; s1 += 1;可以正确编译，因为s1+= 1;相当于s1 = (short)(s1 + 1);其中有隐含的强制类型转换。
3.int和Integer有什么区别？答：Java是一个近乎纯洁的面向对象编程语言，但是为了编程的方便还是引入了基本数据类型，但是为了能够将这些基本数据类型当成对象操作，Java为每一个基本数据类型都引入了对应的包装类型（wrapper class），int的包装类就是Integer，从Java 5开始引入了自动装箱/拆箱机制，使得二者可以相互转换。
4.Math.round(11.5) 等于多少？Math.round(-11.5)等于多少？答：Math.round(11.5)的返回值是12，Math.round(-11.5)的返回值是-11。四舍五入的原理是在参数上加0.5然后进行下取整。
5.switch 是否能作用在byte 上，是否能作用在long 上，是否能作用在String上？答：在Java 5以前，switch(expr)中，expr只能是byte、short、char、int。从Java 5开始，Java中引入了枚举类型，expr也可以是enum类型，从Java 7开始，expr还可以是字符串（String），但是长整型（long）在目前所有的版本中都是不可以的。
6.数组有没有length()方法？String有没有length()方法？答：数组没有length()方法，有length 的属性。String 有length()方法。JavaScript中，获得字符串的长度是通过length属性得到的，这一点容易和Java混淆。
那么，就上诉的这些知识点，你是否有掌握牢固了呢！千锋深圳Java培训的老师也再次向各位认真学习的同学们强调一点，就是Java编程语言要多练多敲，打好基础离不开多敲代码的！
深圳Java培训好不好？千锋深圳Java培训的课程内容不断升级，除基础知识点外，还包括更深层次的技术点，以JavaEE的深度为主，横向及纵向延伸学员的专业技能。
9. 电脑编程自学入门书
1. 书籍 配套视屏教学（没有书籍就下载教学文档 ） 2.看你学的什么，编程必须要有相关软件。
完全菜鸟的编程：可以下载“按键精灵”来试试感觉。
正式学的话就下载相关编程语言的软件了，如：VB，VC ，易语言（这个是中文编程）。
这些网上能找到下载的。
3.英语的翻译专家：推荐“金山词霸”。
当然，如果你英语好的话就不需要了。
4.最需要准备好的就是你的毅力！ 学编程是一件乐趣的事，但同时也是一件苦事。
如果没有持之以恒的动力是学不好的。
如果这些你都有了，那么OK！开始你的变成之旅吧！
10. 电脑编程入门自学软件视频
广数980tb3i零基础也可以学习编程。因为现在有很多在线编程课程和教学视频可以供学习者使用，而且广数980tb3i可以安装一些简单易用的编程软件，如Scratch等，帮助零基础者了解编程的基本概念和语言。此外，还可以加入一些编程社区和论坛，参与讨论和交流经验，帮助自己的学习和成长。针对广数980tb3i的编程，建议可以先学习一些基本的编程语言和概念，然后结合实际应用，不断练习和探索，建立自己的编程思维模式。尽管起点可能比较低，但只要坚持不懈，不断提高自己的编程技能，一定能够达到很高的水平。
