Google Tensor是一个机器学习库，它由谷歌开发并广泛应用于各种领域，如计算机视觉、自然语言处理和音频处理等。Tensor是张量的意思，用于数学上的多维数组。Google Tensor包含多种预先训练的深度神经网络模型，如TensorFlow和TensorFlow Lite等，可以轻松处理大量数据，优化算法并自动适应不同设备。TensorFlow是一种使用数据流编程进行机器学习和深度学习的开源软件库，它支持分布式训练和推理。TensorFlow Lite则是一个轻量级、易于使用的库，用于移动和嵌入式设备上的机器学习，它支持使用已训练的TensorFlow模型进行推理。此外，TensorFlow Hub是TensorFlow的一个新功能，它允许用户创建和共享自己的机器学习模型，这使得TensorFlow的使用更加灵活和广泛。总之，Google Tensor是一个功能强大、易于使用且灵活的机器学习库，适用于各种应用场景。
| CPU 速度 | 2 x 2.8 GHz & 2 x 2.25 GHz & 4 x 1.8 GHzvs12.01 GHz |
| 半导体尺寸 | 5 nmvs17.99 nm |
| 下载速度 | 7350 MBits/svs1586.9 MBits/s |
| CPU线程 | 8 threadsvs6.29 threads |
| 最大内存尺寸 | 12GBvs9.73GB |
| 上传速度 | 3670 MBits/svs607.14 MBits/s |
| OpenGL ES版本 | 3.2vs2.98 |
| DDR 存储版本 | 5vs4.15 |
| 支持64-位元 | 5 nm |
| GPU时脉速度 | 未知 |
| 有 5G 支持 | 未知 |
| DirectX版本 | DirectX 12 |
| OpenGL ES版本 | 3.2 |
| OpenCL（开放计算语言）版本 | 2 |
| CPU 速度 | 2 x 2.8 GHz & 2 x 2.25 GHz & 4 x 1.8 GHz |
| CPU线程 | 8 threads |
| 使用big.LITTLE技术 | 未知 |
| 二级缓存 | 8 MB |
| 一级缓存 | 未知 |
| 时脉倍频器 | 未知 |
| 三级缓存 | 4 MB |
| RAM（随机存取存储器）速度 | 未知 |
| DDR 存储版本 | 5 |
| 最大内存尺寸 | 12GB |
| 最大内存频宽 | 未知 |
| 内存通道 | 未知 |
| eMMC版本 | 未知 |
| 支持纠错码存储器 | 7350 MBits/s |
| 上传速度 | 3670 MBits/s |
| 采用 TrustZone 技术 | 未知 |
| VFP版本 | 未知 |
| 前端宽度 | 未知 |
| Geekbench 5 结果（单核心） | 1030 |
| Geekbench 5 结果（多核心） | 2700 |
| PassMark测试结果 | 未知 |
| PassMark单核测试结果 | 未知 |
| PassMark超频测试结果 | 未知 |
| DirectX版本 | 12 |
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