Google Tensor G3是一种基于Google Tensor架构的GPU，是NVIDIA公司生产的图形处理器。它具有高吞吐量和高性能，用于深度学习和人工智能应用程序。Tensor G3具有出色的内存带宽和存储器容量，可以加速深度学习模型的训练和推理速度。它适用于各种使用深度学习进行优化的软件和库，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等。
此外，Tensor G3具有NVLink技术，可以同时链接两个GPU，实现更高层次的数据并行性，从而加速深度学习计算。它还支持通过PCIe插槽进行连接，具有紧凑的尺寸和低功耗特性，适用于云服务器、桌面共享和移动设备等场景。
总之，Google Tensor G3是一款高性能、高吞吐量、适用于深度学习和人工智能应用程序的GPU，具有出色的内存带宽和存储器容量，适用于各种使用深度学习进行优化的软件和库。
| CPU 速度 | 1 x 3 GHz & 4 x 2.45 GHz & 4 x 2.15 GHzvs12.01 GHz |
| 半导体尺寸 | 4 nmvs17.99 nm |
| GPU时脉速度 | 890 MHzvs651.53 MHz |
| CPU线程 | 9 threadsvs6.29 threads |
| 最大内存尺寸 | 12GBvs9.73GB |
| OpenGL ES版本 | 3.2vs2.98 |
| DDR 存储版本 | 5vs4.15 |
| OpenCL（开放计算语言）版本 | 2vs1.61 |
| 支持64-位元 | 4 nm |
| GPU时脉速度 | 890 MHz |
| 有 5G 支持 | 未知 |
| DirectX版本 | DirectX 12 |
| OpenGL ES版本 | 3.2 |
| OpenCL（开放计算语言）版本 | 2 |
| CPU 速度 | 1 x 3 GHz & 4 x 2.45 GHz & 4 x 2.15 GHz |
| CPU线程 | 9 threads |
| 使用big.LITTLE技术 | 未知 |
| 二级缓存 | 8 MB |
| 一级缓存 | 未知 |
| 时脉倍频器 | 未知 |
| 三级缓存 | 4 MB |
| RAM（随机存取存储器）速度 | 未知 |
| DDR 存储版本 | 5 |
| 最大内存尺寸 | 12GB |
| 最大内存频宽 | 未知 |
| 内存通道 | 未知 |
| eMMC版本 | 未知 |
| 支持纠错码存储器 | 未知 |
| 上传速度 | 未知 |
| 采用 TrustZone 技术 | 未知 |
| VFP版本 | 未知 |
| 前端宽度 | 未知 |
| Geekbench 5 结果（单核心） | 未知 |
| Geekbench 5 结果（多核心） | 未知 |
| PassMark测试结果 | 未知 |
| PassMark单核测试结果 | 未知 |
| PassMark超频测试结果 | 未知 |
| DirectX版本 | 12 |
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