excel做正态分布检验
Excel中的NORMSDIST函数用于计算标准正态分布的累积分布函数值。该函数的语法如下：
NORMSDIST(z)
其中，z为标准正态分布的随机变量值。NORMSDIST函数返回的是该随机变量小于或等于z的累积概率值。
例如，要计算标准正态分布中z=1.5的累积概率，可以使用如下公式：
=NORMSDIST(1.5)
该函数将返回0.933192798，表示z小于或等于1.5的累积概率为0.933192798。
正态分布用excel怎么做
在Excel中计算峰态（Kurtosis）过程可以使用以下步骤：
1. 准备数据：在Excel的一个列中输入你要进行峰态计算的数据。
2. 使用KURT函数：在另一个单元格中，使用KURT函数来计算峰态。KURT函数的语法如下：
“`
KURT(range)
“`
其中，range表示包含数据的范围。你可以直接输入数据范围，如A1:A10，或使用名称引用，比如Data。
3. 输入公式：在目标单元格中输入KURT函数，如`=KURT(A1:A10)`。
4. 按下回车键，Excel会自动计算并显示峰态的结果。
这样，你就可以得到数据的峰态值。峰态值表示数据分布的尖锐程度，正值表示分布比正态分布更尖锐，负值表示分布比正态分布更平坦。通常情况下，正态分布的峰态值为。
请注意，以上是计算简单峰态的方法。如果你需要更多高级的峰态计算方法，可能需要使用其他统计软件或Excel的插件来实现。
用excel做正态分布参数的假设检验
方法主要是两种：
第一，概率密度估计。用模式识别里常用的概率密度函数估计方法，估计出该组数据的概率密度函数p(x)。然后用这组数据的均值和方差作为参数，得出一个Gauss（正态）概率密度函数f(x)。用绝对值偏差、方均根或其他标准比较f(x)和p(x)，如果充分接近，则说明该组数据符合正态分布。（甚至可以利用假设检验的概念指定置信度水平等）。
第二，累积量。三阶和四阶累积量有其明确的意义，即所谓“偏度”和“峰度”。前者表明概率密度函数的对称性，如果值接近0则表示对称性好；后者表明概率密度函数（假定是单峰的）的尖锐程度，如果值接近0则表示接近正态分布（正态分布的所有二阶以上累积量值为0）。注意，峰度可能还有其他定义，注意不要混淆。
用excel正态分布
要在直方图上添加正态曲线，可以按照以下步骤进行操作
1. 在Excel中打开数据表格，选择需要绘制直方图的数据列。
2. 在“插入”选项卡中选择“统计图表”，然后选择“直方图”。
3. 在直方图中右键单击任意一个柱形，选择“添加数据标签”。
4. 在数据标签中右键单击任意一个数据标签，选择“格式数据标签”。
5. 在“格式数据标签”对话框中，选择“数值”选项卡，然后勾选“显示平均值”和“显示标准差”。
6. 在直方图中右键单击任意一个柱形，选择“更改图表类型”。
7. 在“更改图表类型”对话框中，选择“组合图”，然后选择“正态分布曲线”。
8. 点击“确定”按钮，即可在直方图上添加正态曲线。
这样操作的原因是，直方图和正态曲线都是用来描述数据分布的图形，将它们组合在一起可以更直观地展示数据的分布情况。添加数据标签可以显示平均值和标准差，帮助更好地理解数据的分布情况。选择组合图并添加正态分布曲线，则可以更清晰地展示数据的分布情况。
excel正态分布分析
1、Excel 2007版本及以上，假设有这样一组样本数据，存放于A列，首先我们计算出样本的中心值（均值）和标准差。
2、公式直接引用A列计算，这样可以保证不管A列有多少数据，全部可以参与计算。因为是做模板，所以这样就不会因为每次样本数据量变化而计算错误。
3、Excel在2007版本以后标准差函数有STDEV.S和STDEV.P。STDEV.S是样本标准偏差，STDEV.P是基于样本的总体标准偏差。如果你的Excel里没有STDEV.S函数，请使用STDEV函数。
4、正态分布直方图需要确定分组数，组距坐标上下限等。
5、分组数先使用25，上下限与中心值距离(多少个sigma)先使用4。因为使用公式引用完成计算，所以这两个值是可以任意更改的。这里暂时先这样放。
6、计算组坐标。“组”中填充1-100的序列。此处列了100个计算值。原因后面再解释。
7、在G2，G3分别填入1，2。选中G2，G3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时，下拉。直至数值增加至100。
8、H2输入公式=D9，H3单元格输入公式=H2+D$7。为了使公式中一直引用D7单元格，此处公式中使用了行绝对引用。
9、选中H3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击，填充H列余下单元格。
10、计算频数。在I2，I3分别填写公式计算频数。同样，选中I3单元格，将鼠标放在右下角选中框的小黑方块上。当鼠标变成黑色十字时双击，填充I列余下单元格。
怎么用excel做正态分布检验
Excel可以通过NORM.DIST函数来计算正态分布。NORM.DIST函数具有以下语法：
“`
NORM.DIST(x, mean, standard_dev, [cumulative])
“`
其中，x 是您要计算的正态分布数值；mean 是正态分布的平均值；standard_dev 是正态分布的标准差；cumulative 是一个逻辑值，表示是否计算累积分布函数。如果cumulative为TRUE或省略，则计算累积分布函数，否则计算概率密度函数。
以下是一个示例：
假设一个考试的平均成绩为 60 分，标准差为 10 分。现在想知道成绩为 70 分的学生在这个考试中排名在多少名之后。
步骤：
1. 计算标准分数
标准分数 = (70 – 60) / 10 = 1
2. 使用Excel中的NORM.DIST函数计算
选中一个空白单元格，输入以下公式：
=NORM.DIST(1, 0, 1, 1)
其中，1 表示我们计算的是一个标准差之外的值，0 表示平均值为0（可以直接用60替代），1 表示标准差为1，1 表示计算累积分布函数。
执行该公式，得到结果为0.84134。
3. 计算排名
因为百分比表示在正态分布中的排名，所以可以使用百分数乘以总人数即可计算出排名。
假设总共有100个人参加考试，则70分学生在这个考试中排名将会是100 * 0.84134 = 84.134，约84名左右。
因此，在这个考试中，成绩为70分的学生排名大约在第84名。
excel 做正态分布
正态曲线图，也称为高斯曲线图或钟形曲线图，用于表示正态分布的概率密度函数。下面是简单的步骤来绘制正态曲线图：
1. 确定均值和标准差：正态分布由均值（μ）和标准差（σ）决定。确定这两个参数的数值。
2. 计算概率密度函数（PDF）：使用正态分布的公式，根据给定的均值和标准差计算概率密度函数的数值。概率密度函数描述了每个数值可能出现的概率。
3. 创建坐标轴：画出横轴和纵轴。横轴代表数值，纵轴代表概率密度。
4. 绘制曲线：根据计算得到的概率密度函数的数值，将点依次画在坐标轴上，最终连接这些点，形成平滑的曲线。
5. 添加均值和标准差：根据均值和标准差的数值，在曲线上标出均值点（μ）和±1、±2、±3倍标准差的点。
6. 添加其他信息：可以添加标题、标签、图例等来完善图表。
请注意，绘制正态曲线图可以使用各种图形绘图软件或编程语言的绘图函数，如Python中的matplotlib库、R语言中的ggplot2包等。使用这些工具可以更方便地创建和定制正态曲线图。
excel正态分布检验卡方检验
一、两者的使用范的使用范围不同：
1、卡方检验的使用范围：在分类资料统计推断中进行应用。包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
2、t检验的使用范围：主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
二、两者的优缺点不同：
1、卡方检验的优缺点：可以方便简洁进行检验。但是，原理较为复杂
2、t检验的优缺点：只能够比较两个平均数的差异是否显著。
三、两者的原理不同：
1、卡方检验的原理：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
2、t检验的原理：单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数得离差统计量呈t分布。
excel做正态分布分析
具体会用到excel的正态分布函数Normdist（）
输入数据。
1.在单元格A1输入 。
2.选定单元格A1：A121。
3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。
在“序列产生在”框，选定“列”选项；
在“类型”框，选定“等差序列”选项；
在“步长值”框，输入0.05（可以根据自己的需要输入步长值）；
在“终止值”框，输入3。
4.单击“确定”。
5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”，回车得0.004432 ，即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。
6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。
这样就可以得出一张正态分布表了。
正态分布检验 excel
在 Excel 中，可以使用内置函数 RANDBETWEEN() 来生成随机数字，结合 IF() 函数和其它函数可以生成随机成绩。
下面是具体的步骤：
1. 在 Excel 中选择一个单元格，输入以下公式：= RANDBETWEEN(60,100)。这个公式可以生成一个在60到100之间的随机整数。按下回车键，表格中就随机出了这个数字。
2. 复制这个公式到其他单元格，以便生成多个随机数字。可以拖动右下角的小黑点将公式复制到需要的单元格中。
3. 如果想要根据一定的概率生成成绩，可以使用 IF() 函数。例如，如果想要生成40%的优秀成绩，40%的及格成绩和20%的不及格成绩，可以使用以下公式：=IF(RANDBETWEEN(1,10)<=4, RANDBETWEEN(90, 100), IF(RANDBETWEEN(1,10)<=8, RANDBETWEEN(60,89), RANDBETWEEN(0,59)))。这个公式中，RANDBETWEEN(1, 10) 会生成1到10之间的随机数字，公式中的“4”、“8”分别代表了40%和80%的概率分界线。
4. 将公式复制到其它单元格中，即可生成多个随机成绩。
需要注意的是，生成的随机成绩只是为了模拟现实世界中的随机数据，使用随机生成的成绩时应当注意其本身作为人工生成的数据的局限性。
